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¿Qué es SQL y para qué sirve?

por Bruno Vichetti | Jul 19, 2024 | Wiki

Muchas personas podrían sorprenderse al descubrir que la mayoría de las plataformas, aplicaciones y sitios web que visitan a diario utilizan una base de datos para almacenar, gestionar y presentar toda la información que consultamos.

Sin importar el sistema de gestión de bases de datos que utilicen estos espacios, una certeza es que para comprender cómo funcionan es necesario conocer su lenguaje específico, que en este caso es SQL.

A continuación, dedicaremos el contenido de este artículo a definir qué es SQL y, sobre todo, a entender su sintaxis. Esto está especialmente dirigido a todos aquellos entusiastas que desean adentrarse en el fascinante mundo de la gestión de bases de datos.

Tabla de contenidos

1 ¿Qué es SQL?
2 ¿Para qué sirve SQL?
3 ¿Cuál es la importancia de SQL?
4 ¿Cómo se usa SQL?
5 Sintaxis SQL
6 Ejemplos de SQL
- 6.1 Consultas básicas
- 6.2 Diversos casos posibles
7 Conclusión
- 7.1 ¿Te ha resultado útil este artículo?

¿Qué es SQL?

Podemos definir a SQL (Structured Query Language) como un lenguaje de programación estándar desarrollado en la década de 1970 por IBM con el fin de gestionar y manipular bases de datos relacionales.

Todos de alguna manera tenemos una idea cercana de lo que son las bases de datos, las que las podemos asemejar con grandes archivos donde se guarda información estructurada como los datos de los usuarios de una aplicación, productos de una tienda en línea o registros de ventas de una empresa.

Es aquí donde entra en el juego SQL, el lenguaje de consulta más utilizado para trabajar, gestionar e interactuar con las bases de datos.

¿Para qué sirve SQL?

Aunque SQL es el lenguaje por defecto para interactuar con una base de datos. Sus funciones van mucho más allá de esta “simple” pero efectiva característica. Por ello, destacaremos las diferentes acciones que nos permite realizar SQL.

Consultar datos: SQL nos permite realizar búsquedas de datos en concreto y recuperar información específica almacenada en una base de datos. Esta capacidad es esencial para poder extraer datos que puedan cumplir con ciertas características, facilitando el análisis y la toma de decisiones basadas en información precisa y relevante.

Gestionar datos: SQL entre sus capacidades, ofrece comandos para agregar, modificar y eliminar datos en las tablas que componen una base de datos. Esta funcionalidad resulta crucial para mantener la base de datos actualizada, asegurando que los registros reflejen la información más reciente y precisa posible.

Establecer estructuras de datos: al usar SQL para comunicarnos con la base de datos de WordPress (por ejemplo) se pueden crear y modificar la estructura de la misma, como la creación de nuevas tablas y la definición de los tipos de datos que serán almacenados. De esta forma podemos establecer una organización eficiente de la información y la adaptabilidad de la base de datos según sean las necesidades cambiantes de los usuarios.

Control de acceso a los datos: SQL permite administrar quién puede acceder y modificar la información dentro de la base de datos. Esta capacidad de control de acceso es vital para proteger la privacidad y la seguridad de los datos, garantizando que solo las personas autorizadas puedan realizar ciertas operaciones.

Manejar transacciones: SQL proporciona herramientas para manejar transacciones, asegurando que un conjunto de operaciones se ejecute correctamente y de manera completa. Si una parte de la transacción falla, se pueden revertir todos los cambios realizados, manteniendo la integridad y consistencia de los datos.

¿Cuál es la importancia de SQL?

El hecho de que SQL sea un lenguaje basado en álgebra relacional, con características lógicas propias que lo hacen fácil de entender y que resulta indispensable para crear, modificar y gestionar bases de datos, subraya la importancia de destacar las cualidades que lo han convertido en un estándar en la gestión de bases de datos hoy en día.

Estandarización global: como hemos mencionado, SQL se ha convertido en un estándar internacionalmente reconocido para interactuar con bases de datos relacionales. Esto significa que, independientemente del sistema de gestión de bases de datos (DBMS) que se esté utilizando (como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), el conocimiento de SQL es aplicable y totalmente transferible.

Esta estandarización es un factor que facilita el aprendizaje, la colaboración y la interoperabilidad entre diferentes sistemas.

Eficiencia: con sus poderosas capacidades de consulta, SQL puede filtrar, ordenar, agrupar y sumarizar datos de manera rápida y precisa. Esta característica resulta esencial para todas aquellas aplicaciones que requieren manejar y procesar grandes cantidades de información de manera eficiente, como podría ser el caso de sistemas bancarios, redes sociales, y plataformas de comercio electrónico con alta demanda.

Facilidad de uso: continuando con citado en puntos anteriores, SQL puede resultar fácil de aprender y usar, sobre todo en situaciones donde sea necesario realizar operaciones básicas. Su sintaxis se asemeja al lenguaje natural, lo que facilita su comprensión incluso para aquellos sin experiencia en áreas afines o programación.

Esta accesibilidad permite a una amplia variedad de profesionales, desde analistas de datos hasta desarrolladores de software, utilizar SQL para cubrir sus necesidades de datos y otros proyectos.

Versátil: SQL puede ser extremadamente poderoso, además de versátil. No solo nos permite consultar y manipular datos, sino también podemos definir y modificar de estructuras de bases de datos. Con SQL, podemos crear tablas, definir relaciones entre ellas, establecer restricciones de integridad y gestionar la seguridad de los datos.

Seguridad e integridad: SQL incluye características robustas para mantener la integridad y seguridad de los datos. A través de restricciones y reglas de integridad referencial, SQL garantiza que los datos sean precisos y consistentes. Además, con comandos como GRANT y REVOKE, SQL permite controlar quién tiene acceso a los datos y qué operaciones son permitidas, protegiendo así la información sensible y asegurando su confidencialidad.

Simplicidad en análisis: el manipular SQL es fundamental para el análisis de datos y la toma de decisiones informadas. Al permitir consultas ad-hoc (consulta concreta que arrojara una respuesta puntual) y reportes detallados, SQL facilita el análisis de tendencias, la generación de informes financieros, además de ayudarnos a obtener otras perspectivas clave para el negocio.

Compatibilidad moderna: para ser un lenguaje que tiene más de medio siglo de ser creado, SQL es compatible con una amplia gama de herramientas de análisis de datos, visualización, y aplicaciones empresariales. Desde plataformas de análisis de datos visuales hasta lenguajes de programación modernos, SQL se integra perfectamente, permitiendo una manipulación y análisis de datos más fluida y eficiente.

¿Cómo se usa SQL?

Para poder usar SQL implica que tenemos que ejecutar comandos en una base de datos relacional para realizar diversas operaciones como consultas, inserciones, actualizaciones y eliminaciones de datos.

Para poder realizar estas operaciones vamos a recorrer los siguientes pasos.

Configuración inicial: para poder usar SQL, necesitamos primero que nada una base de datos y una herramienta para interactuar con ella, como un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, o SQLite. También es posible utilizar interfaces gráficas como phpMyAdmin (como la que mostramos en la siguiente imagen) para MySQL o pgAdmin para PostgreSQL.

Conexión con la base de datos: Una vez definido nuestro sistema de gestión de bases de datos (el cual generalmente estará disponible en el entorno donde se desarrollará el proyecto, como en un servidor web que probablemente cuente con interfaces gráficas como phpMyAdmin), debemos establecer la conexión con una base de datos previamente creada.

Para establecer esta conexión, es necesario contar con las credenciales correspondientes al usuario asociado a la base de datos. Estas credenciales incluyen el nombre de usuario, la contraseña y el nombre de la base de datos.

Esta conexión puede realizarse de múltiples maneras, como a través de una línea de comandos, una aplicación de cliente SQL, o una interfaz gráfica.

Escribir y ejecutar consultas SQL: una vez conectada la base de datos a nuestro proyecto, podemos comenzar a escribir y ejecutar consultas SQL.

Definir y modificar estructuras de datos: según las características que ya hemos repasado, desde SQL podemos definir y modificar la estructura de las bases de datos mediante instrucciones como CREATE, ALTER y DROP.

Sintaxis SQL

Podemos entender la sintaxis como la forma en la que se escribe un lenguaje de programación, definiendo las estructuras básicas del código y cómo se conectan entre sí.

La sintaxis de SQL se compone de un conjunto de reglas y palabras clave que permiten interactuar con bases de datos relacionales. Estas sentencias se conocen como comandos SQL.

A continuación, veremos una variedad de ejemplos que muestran la sintaxis básica de SQL para diferentes operaciones:

Selección de datos: por medio de la instrucción SELECT es posible el consultar datos de una o más tablas.


SELECT columna1, columna2, ...
FROM nombre_tabla
WHERE condicion
GROUP BY columna
HAVING condicion_grupo
ORDER BY columna [ASC|DESC]
LIMIT numero;

Inserción de datos: la instrucción INSERT nos permite añadir nuevos registros a una tabla determinada.


INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, ...)
VALUES (valor1, valor2, ...);

Actualización de datos: la instrucción UPDATE se utiliza para modificar datos existentes en una tabla determinada.


UPDATE nombre_tabla
SET columna1 = valor1, columna2 = valor2, ...
WHERE condicion;

Eliminación de datos: La instrucción DELETE se utiliza para borrar registros de una tabla determinada.


DELETE FROM nombre_tabla
WHERE condicion;

Creación de tablas: por medio de la instrucción CREATE TABLE es posible crear una nueva tabla.


CREATE TABLE nombre_tabla (
    columna1 tipo_dato constraint,
    columna2 tipo_dato constraint,
    ...
);

Modificación de tablas: también existe la instrucción ALTER TABLE, que se utiliza para modificar una tabla existente.


ALTER TABLE nombre_tabla
ADD columna tipo_dato;

ALTER TABLE nombre_tabla
DROP columna;

ALTER TABLE nombre_tabla
MODIFY columna tipo_dato;

Eliminación de tablas: la instrucción DROP TABLE se utiliza para eliminar una tabla existente.


DROP TABLE nombre_tabla;

Control de transacciones: existen unas instrucciones concretas las cuales sirven para manejar transacciones y asegurar que un conjunto de operaciones sea ejecutado de manera correcta.


BEGIN TRANSACTION;
-- Varias operaciones SQL
COMMIT; -- Confirma todas las operaciones
-- o
ROLLBACK; -- Deshace todas las operaciones si ocurre un error

Control de acceso: por medio de las instrucciones GRANT y REVOKE es posible gestionar los permisos de los usuarios sobre las bases de datos.


GRANT permiso ON objeto TO usuario;

REVOKE permiso ON objeto FROM usuario;

Tipos de datos comunes en SQL: entre los comandos de SQL vamos a manipular una serie de datos que se representan en distintos tipos, por ejemplo:

INT – Números enteros.
VARCHAR(n) – Cadenas de texto de longitud variable con un máximo de “n” caracteres.
CHAR(n) – Cadenas de texto de longitud fija de “n” caracteres.
DATE – Fechas (YYYY-MM-DD).
DECIMAL(p,s) – Números decimales con “p” dígitos en total y “s” dígitos después del punto decimal.

Ejemplos de SQL

Si de ejemplos se trata podríamos hacer este apartado realmente extenso es por ello que para no complicarnos vamos a plantear todas aquellas operaciones básicas y más comunes en SQL.

Consultas básicas

Consultar datos:


SELECT nombre, edad FROM usuarios WHERE edad > 30;

Insertar datos:


INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES ('Maria', 28);

Actualizar datos:


UPDATE usuarios SET edad = 29 WHERE nombre = 'Maria';

Eliminar datos:


DELETE FROM usuarios WHERE nombre = 'Maria';

Crear una tabla:


CREATE TABLE nombre_tabla (
    columna1 tipo_dato constraint,
    columna2 tipo_dato constraint,
    ...
);

Modificar una tabla:


ALTER TABLE nombre_tabla
ADD columna tipo_dato;

ALTER TABLE nombre_tabla
DROP columna;

ALTER TABLE nombre_tabla
MODIFY columna tipo_dato;

Eliminar tabla:


DROP TABLE nombre_tabla;

Controlar el acceso a los datos:


GRANT SELECT, INSERT ON productos TO usuarioX;

Gestionar transacciones:


BEGIN TRANSACTION;
-- Varios comandos SQL aquí
COMMIT; -- Si todo va bien
-- O
ROLLBACK; -- Si algo falla

Diversos casos posibles

Si bien en estos ejemplos abarcan las operaciones más comunes, vamos a trasladarlas a casos más concretos que son igual de factibles en un proyecto real.

Seleccionar datos por medio de SELECT

Recuperar todos los registros de la tabla usuarios:


SELECT * FROM usuarios;

Recuperar solo los nombres y edades de los usuarios:


SELECT nombre, edad FROM usuarios;

Recuperar usuarios que tengan más de 20 años:


SELECT nombre, edad FROM usuarios WHERE edad > 20;

Ordenar los resultados por nombre en orden ascendente:


SELECT nombre, edad FROM usuarios ORDER BY nombre ASC;

Insertar datos usando INSERT

Agregar un nuevo usuario a la tabla usuarios:


INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES (Maria, 28);

Agregar varios usuarios a la tabla usuarios:


INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES ('Jose', 35), ('Elena', 24), ('Pepe', 40);

Actualizar datos por medio de UPDATE

Actualizar la edad de un usuario específico:


UPDATE usuarios SET edad = 29 WHERE nombre = 'Elena';

Actualizar el nombre de un usuario específico:


UPDATE usuarios SET nombre = 'Maria Jose' WHERE nombre = 'Maria';

Eliminar Datos usando DELETE

Eliminar un usuario específico de la tabla usuarios:


DELETE FROM usuarios WHERE nombre = 'Jose';

Eliminar todos los usuarios que tengan más de 50 años:


DELETE FROM usuarios WHERE edad > 50;

Crear una tabla por medio de CREATE TABLE

Crear una nueva tabla productos:


CREATE TABLE productos (
    id INT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(50),
    precio DECIMAL(10, 2)
);

Modificar tabla con ALTER TABLE

Agregar una nueva columna stock a la tabla productos:


ALTER TABLE productos ADD COLUMN stock INT;

Eliminar la columna stock de la tabla productos:


ALTER TABLE productos DROP COLUMN stock;

Modificar el tipo de datos de la columna precio en la tabla productos:


ALTER TABLE productos MODIFY precio DECIMAL(12, 2);

Controlar transacciones

Iniciar una transacción, actualizar un registro y confirmar los cambios:


BEGIN TRANSACTION;
UPDATE usuarios SET edad = 30 WHERE nombre = 'Pedro';
COMMIT;

Revertir los cambios si algo falla:


BEGIN TRANSACTION;
UPDATE usuarios SET edad = 30 WHERE nombre = 'Pedro';
ROLLBACK; -- Si algo falla

Control de acceso

Otorgar permisos de selección e inserción en la tabla productos a un usuario específico:


GRANT SELECT, INSERT ON productos TO usuarioX;

Revocar permisos de selección de la tabla productos de un usuario específico:


REVOKE SELECT ON productos FROM usuarioX;

Conclusión

Hemos visto que SQL, como lenguaje de programación, es esencial en el mundo de la tecnología actual. Es considerado un estándar para interactuar con bases de datos relacionales, lo que significa que podemos usarlo para manejar datos en sistemas como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, entre otros.

Una de las principales razones por las que SQL es tan importante es su eficiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos. Con SQL, podemos filtrar, ordenar y agrupar datos de manera rápida y precisa, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento intensivo de información, como bancos, redes sociales y tiendas en línea.

Otro aspecto interesante es su sintaxis sencilla y su similitud con el lenguaje natural, lo que convierte a SQL en un lenguaje de programación con una curva de aprendizaje menos pronunciada que otros. Esto facilita su acceso y entendimiento, permitiendo a profesionales de diversas áreas sacarle el máximo provecho.

Hoy en día, SQL sigue siendo una herramienta indispensable en la gestión de sistemas soportados por una base de datos. Sus capacidades estandarizadas, eficiencia, facilidad de uso y robustez en términos de seguridad y análisis de datos lo convierten en una pieza clave para cualquier proyecto que dependa de la información almacenada para ser mostrada, administrada o manipulada según sea necesario.